云、端、芯，AIoT将成为一个集成“APP”
“这是一个最好的时代，也是最坏的时代。最好的时代是，产业机会已经摆在眼前了。但如果你还停留在技术AI的时代，那这个时代会进入第三次泡沫和寒冬。”云知声董事长、CTO梁家恩在今日开幕的2019 云知声 AI 技术开放日（Open Day）上海站上，谈到产业AI时代的技术布局与展望时如此总结。
事实上，人工智能从学术走向产业，经历过默默无闻、也经历过AplhaGo打败李世石的一战成名，以及后来技术发展先于应用落地的泡沫，到如今，整个AI产业已经趋向回归理性。那么整个产业真实的机会在哪里？挑战在哪里？语音智能AI公司云知声从云、端、芯的角度，在此次的AI技术开放日上探讨了在物联网时代AI的实际落地问题。
物联网+AI，AIoT需要新的“SoC”
自2013年起，云知声开始推进“云、端、芯”战略，即云、设备终端和芯片。梁家恩在接受采访时提到，云知声在产品上主要专注于云和芯片，而在业务上的设备终端保持开放。希望用这种全栈技术最大程度地激发 AI 技术价值，推动产业化落地。
也基于此，云知声从交互入手，构建了语音感知、认知和表达技术、AIoT 芯片，以及超算平台与图像、翻译拓展等多项技术，并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上，通过这样一个“云端芯”一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力，帮助合作伙伴在家居、车载、儿童机器人、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地，打造从 AI 技术创新到产业应用的生态闭环。
在整个物联网落地的过程中，云知声联合创始人、副总裁李霄寒提到，与以往相比，其中最重要的一个点就是物联网的AI化，也就是人工智能化。“我们发现很多物联网设备、老的物联网设备在人工智能上落地。以及随着人工智能发展，也有一些新的、没有见过的物联网设备出现，在做大整个市场。”而在物联网+AI的大背景下，市场对边缘计算芯片的需求正在不断提升。
梁家恩向解释，边缘计算由于其安全、隐私性的刚需，以及接近用户终端的网络覆盖减少延时的优势，正成为物联网智联网化的重要助力。李霄寒表示，在此基础上，AIoT需要新的“SoC”（系统级芯片）。
传统意义上的SoC是System on a Chip，“也就是上面有一个芯片，这个芯片可以做主控、逻辑控制、操作甚至有一定的计算功能。”但是在新的人工智能背景下，这个SoC需要重新定义了，定义成SkillS on Chip，“这个on可能是off Cloud，所以O的意义发生了变化，另外S也发生了变化，S原来是指的系统，在新的背景下，这个S重新定义为Skills，就是能力。”也就是说，物联网芯片搭载设备不仅仅是要提供计算平台，还要提供一定量的能力。
AIoT芯片设计要求：从PAA到APP
在会上，李霄寒提到了一个很有意思的观点，他认为，与提供可运行动辄几十个APP的通用平台不同，物联网方案本身就是一个APP。这个APP与手机APP的意思并不相同，既包含软件，也包含硬件，芯片就包含在内。
而在原先物联网解决方案中，对芯片的设计要求却是“PAA”。PAA的意思就是Power（功耗）、Performance（性能）、Area（面积）。李霄寒介绍，芯片的面积很大程度上决定了成本。做芯片设计的人PPA是核心追求的指标，得把PPA做到最优。因为之前做芯片面向的是通用平台，比如手机、电脑，“你永远不知道将来上面跑的应用是什么，它可能会跑几十个应用、上百个应用。所以它要做的尽可能灵活。”
但在物联网场景之下，一个芯片只会跑一到两个应用，比如智能音箱，没有GPS导航和支付宝，只能做声音的交互。“所以我们设计芯片时，对将来上面跑的应用要有了解，并且会反过来可以影响芯片的设计。另外就是芯片不需要那么灵活，针对这个应用做好就可以了。”
因此，在李霄寒看来，智能物联网场景下对芯片的解决方案共发生了三个变化。
第一个变化，从传统芯片设计思路上面向通用场景，变成面向垂直场景。“我设计的芯片可能就是面向智能印象、IPC（网络摄像头）或者空调等某些东西。”
第二个变化，从关注芯片本身到关注方案。也就是说，最后销售给客户的不再是一个一个裸芯片了，而是在芯片上把整个APP、软件方案都做上去。
第三个变化，从提供硬件本身演变成提供能力。这种能力不仅包括软件的研发，还包括云，以及要把云、端、芯整合在一起形成一个方案，面向垂直场景、具备多种能力的整体性方案。
除此以外，AIoT对数据采集分析和处理的能力要求也从单模态提升到了多模态。以路边最常见的摄像头为例，视觉的识别如果能加上“听声辩位”，会充分糅合视听各自的优势，提高摄像头安防、监测的功效。那么扩展到智能家居、智能医疗、智能教育等，还会有更大的想象空间。
目前，市场上出现了很多定义为AI芯片的厂商，梁家恩认为，其实很多都在炒概念。芯片要找到应用才能存活，这也是智能物联网存在的原因。他多次强调，云、端、芯这种全栈式服务是AIoT的必然解决方案，但是并不适用于所有企业，“AIoT成立的主要因素包括对AI算法的理解够深、芯片的设计能力够强，以及做通芯片应用。”
本文作者龚晨霞，微信：Gcx847076575，欢迎关注企业服务及产业互联网的朋友添加微信交流。
